Veri Analizi Okulu'nda İkinci Dönem: 7 Modül, 30 Eğitmen

Yükseköğretim Kurulu himayesinde, Marmara, ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitelerinin iş birliğiyle yürütülen ve ilk döneminde yaklaşık 30 bin kişinin katıldığı Veri Analizi Okulu'nun ikinci dönemi, 'temel istatistik' ve 'panel veri' dersleriyle başlayacak.

Yükseköğretim Kurulu (YÖK) himayesinde, Marmara Üniversitesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Boğaziçi Üniversitesinin güç birliğiyle hayata geçirilen Veri Analizi Okulu'nun ikinci dönemi 4 Şubat'ta başlıyor. Rekor katılımın sağlandığı ilk dönemin ardından başlayacak yeni dönemde, katılımcıların veri analizi alanında uzmanlaşmaya yönelik bilgi ve becerilerinin derinleştirilmesi hedefleniyor.

İkinci dönem programında, birinci dönemde edinilen temel bilgi ve becerilerin uzmanlaşmaya yönelik modül dersleri aracılığıyla derinleştirilmesi amaçlanıyor. İkinci dönem dersleri 15 Mayıs 2026 tarihine kadar devam edecek.

Güz yarıyılı boyunca katılımcılar, veri analizi ve istatistiğin temel kavram ve yöntemlerini hem kuramsal hem de uygulamalı çalışmalarla edinme imknı buldu. Yirmiyi aşkın ders oturumu gerçekleştirilirken, yaklaşık 60 saatlik eğitim verildi. Katılımcılar eğitimlerde verinin temizlenmesi, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasına ilişkin temel yetkinlikler kazandı. İlk dönem derslerine yaklaşık 30 bin kişi aktif olarak katılım sağlamıştı.

İkinci dönem kapsamında alanlarında uzman yaklaşık 30 eğitmen tarafından 'Temel İstatistik', 'Panel Veri', 'Hesaplamalı Sosyal Bilimler', 'Dijital Beşeri Bilimler', 'Psikometri', 'Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi' ve 'Yapay Zeka: Kolaylaştırıcı Araçlar' olmak üzere 7 modül yürütülecek. Modüller, farklı veri türleriyle çalışma, uygun yöntem seçimi yapabilme, analitik çıktıları değerlendirme ve disiplinler arası bağlamlarda uygulama becerilerinin geliştirilmesine odaklanacak.

Farklı farklı eğitim seviyeleri ve meslek alanlarından katılımcılar

Veri Analizi Okulu Koordinatörü Doç. Dr. Zübeyir Nişancı, programın gördüğü yoğun ilginin, veri analizi alanında çok yönlü ve geniş bir toplumsal ihtiyaca işaret ettiğini belirtti.

Farklı toplumsal gruplardan, farklı eğitim seviyeleri ve meslek alanlarından gelen katılımcıların bu ihtiyacın yaygınlığını açık biçimde ortaya koyduğunu dile getiren Nişancı, veri analizi öğrenme ihtiyacının, yalnızca eğitim ve akademik araştırmalarla sınırlı olmadığını; iş dünyasından toplumsal yaşama kadar pek çok alanla doğrudan ilişkili güçlü bir talep bulunduğunu kaydetti.

Uzaktan eğitim modeli sayesinde düşük maliyetli, esnek ve hızlı bir biçimde çok geniş kitlelere nitelikli eğitim ulaştırılabildiğini belirten Nişancı, Veri Analizi Okulunun bu yönüyle yükseköğretimde erişilebilir ve kapsayıcı bir model sunduğunu ifade etti. (İLKHA)